Prevalence and Determinants of Glaucoma in Citizens of Qatar Aged 40 Years or Older: A Community-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We present the prevalence and determinants of glaucoma among subjects 40 years of age and older in Qatar. MATERIALS AND METHODS: This community-based survey was held in 2009 at 49 randomly selected clusters. Demographic details and history of glaucoma was collected by the nurses. Ophthalmologists evaluated the optic disc and retina using a digital camera housed in a mobile van. Visual field was tested with an automated perimeter, the intraocular pressure with an applanation tonometer and the angle of the anterior chamber by gonioscopy. A panel of glaucoma experts diagnosed subjects with glaucoma. RESULTS: This survey enrolled 3,149 (97.3%) participants. The age- and sex-adjusted prevalence of glaucoma in the population aged 40 years and older was 1.73% (95% confidence intervals [CI] 1.69-1.77). Accordingly, 5,641 individuals in this age group in Qatar would have glaucoma. Chronological age of 60 years and older (Odds ratio [OR] 11.1) and the presence of myopia (OR 1.78) were predictors of glaucoma. Open-angle glaucoma was diagnosed in 44 (65.7%) individuals with glaucoma. In nine (13.4%) and 15 (20.9%) subjects, angle closure glaucoma and other (post-traumatic, pseudoexfoliation) glaucoma were present. Bilateral blindness (vision <3/60) and severe visual impairment (<6/60) were found in four (6%) and three (4.5%) subjects with glaucoma, respectively. Glaucoma was treated in 36 (54%) subjects. CONCLUSIONS: The prevalence of glaucoma among citizens of Qatar aged 40 years and older was 1.71%. Glaucoma was associated with the age of 60 years and older and the presence of myopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».