Modeling larval <i>Calanus finmarchicus</i> on Georges Bank: time‐varying mortality rates and a cannibalism hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Throughout the North Atlantic, the copepod Calanus finmarchicus dominates the zooplankton biomass, linking primary production and higher trophic levels. On Georges Bank, the peak abundance of larval (naupliar) stages occurs in March–April and represents a potential source of prey for cod and haddock larvae. Following this maximum, naupliar abundance declines dramatically, reaching a minimum in May and increasing again in June. Explaining the naupliar seasonal cycle is critical for predicting climate effects on C. finmarchicus dynamics, including whether environmental variability may lead to a mismatch with larval fish. Here, an age‐within‐stage population dynamics model is used to investigate the factors controlling the temporal variation of C. finmarchicus nauplii in three Georges Bank sub‐regions. The model incorporates temperature‐ and food‐dependent development and egg production, as well as female abundance derived from the US Global Ocean Ecosystem Dynamics (GLOBEC) program. Use of field‐estimated constant mortality rates overestimates May abundances by as much as an order of magnitude. These data/model discrepancies can not be explained by temperature or food‐limitation effects on physiological rates. Instead, accurate simulation requires use of time‐varying early stage mortalities, which differ from published estimates in both magnitude and trend. These mortality rates are correlated with C. finmarchicus female abundance, implying cannibalism as a possible regulatory factor. Thus, the biological control of predation (including cannibalism) must be considered to predict the effects of climate on C. finmarchicus and associated larval fish populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».