Geo-Assessment of Chemical Composition and Nutritional Evaluation of Moringa oleifera Seeds in Nutrition of Broilers
Notice bibliographique
Résumé
Chemical composition of Moringa oleifera seeds obtained from the middle belt of Nigeria, Benue State, was determined and the seed was blended to form a seed meal. The Moringa oleifera Seed Meal, MOSM was included in diets at graded levels of 2.50, 5.00 and 7.50% and the dietary performance of the broiler chicks on the test diets was compared with that of a corn-soy reference diet. Results on the chemical/nutritional composition of MOSM showed that the full-fat seeds contained (%) on proximate basis, reasonable concentration of 90.38 dry matter, 25.37 crude protein, 14.16 crude fat, 4.03 mineral matter, 30.64 crude fiber, 25.80 soluble carbohydrate and 5.79 kcal/g gross energy. Analyses also gave appreciable quantities of the water and fat soluble vitamins, macro - and micro-minerals. Feeding chicks with the seed meal at graded levels in diets resulted in decrease in feed intake and body weight gain as the inclusion level increased in diets relative to the conventional diet (p < 0.05). Reduction in feed consumption could be attributed to the full-fat nature of the seed meal used which might have imparted extra-caloric effect in the test diets and slowed digestion and absorption as the analyzed nutrients content of diets. A higher ether extract value on Moringa based diets relative to the control diet was obtained. Phytochemical composition of Moringa namely phenols including tannins, saponins, phytate, cyanogenic glucoside, glucosinolates and other numerous chemical constituents affected the body weight of the chicks negatively with increasing dietary MOSM. Decrease in weight gain following increase in dietary seed meal could also be due to decrease in feed intake as a result of the bitter taste of alkaloids, saponins, acting in concert with the other Moringa phytotoxins in test diets. Survival rate (100%) was not affected indicating that the level of highest inclusion in this study (7.50%) was not fatal to the experimental animal models. Further research is progressing to ascertain the highest inclusion level possible to elicit fatality and attempts to detoxify or treat the seed meal before feeding to animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».