Polycomb group gene BMI1 controls invasion of medulloblastoma cells and inhibits BMP-regulated cell adhesion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medulloblastoma is the most common intracranial childhood malignancy and a genetically heterogeneous disease. Despite recent advances, current therapeutic approaches are still associated with high morbidity and mortality. Recent molecular profiling has suggested the stratification of medulloblastoma from one single disease into four distinct subgroups namely: WNT Group (best prognosis), SHH Group (intermediate prognosis), Group 3 (worst prognosis) and Group 4 (intermediate prognosis). BMI1 is a Polycomb group repressor complex gene overexpressed across medulloblastoma subgroups but most significantly in Group 4 tumours. Bone morphogenetic proteins are morphogens belonging to TGF-β superfamily of growth factors, known to inhibit medulloblastoma cell proliferation and induce apoptosis. RESULTS: Here we demonstrate that human medulloblastoma of Group 4 characterised by the greatest overexpression of BMI1, also display deregulation of cell adhesion molecules. We show that BMI1 controls intraparenchymal invasion in a novel xenograft model of human MB of Group 4, while in vitro assays highlight that cell adhesion and motility are controlled by BMI1 in a BMP dependent manner. CONCLUSIONS: BMI1 controls MB cell migration and invasion through repression of the BMP pathway, raising the possibility that BMI1 could be used as a biomarker to identify groups of patients who may benefit from a treatment with BMP agonists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».