A New Look at the Minimum Miscibility Pressure (MMP) Determination from Slimtube Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Slimtube measurement is one of the standard experimental techniques used for determining the minimum miscibility pressure (MMP) of an oil and injection gas system prior to the initiation of an enhanced oil recovery (EOR) project. It is preferred because it involves actual fluid displacement in a porous medium. However, the specific criterion for determining the cut-off point during the measurement is not uniquely agreed upon in the literature. Different criteria have been proposed by researchers and this has been one of the setbacks of using Slimtube measurements. The most commonly used criterion is the 1.2 PV criterion, which uses the recovery after injecting 1.2 pore volumes of the displacing gas as the cut-off. However, experimental observations show that even at supercritical condition, the volume of a gas is a strong function of the experimental pressure. Therefore, there is a need to develop an alternative means of determining the MMP that is not subject to particular pore volumes injected during Slimtube measurements. This work presents different means of determining the MMP, based entirely on recovery and the particular displacement phenomenon. In this approach, two new parameters are defined - the instantaneous recovery rate (IRR) and the oil recovery rate (ORR). The maximum values for these parameters for each experiment are used as the cut-off value. This new criteria was used in analyzing nine experimental data using oil from the Permian Basin. The results were compared with MMP prediction based on maximum recovery from each of the runs and the results were found to be in agreement. These new criteria will provide consistent cut-off point for experimental runs because Slimtube measurements take a long time to complete. The new procedure ensures that adequate data have been gathered during each experimental run, sufficient for a consistent experimental analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».