Hatching plasticity in two temperate anurans: responses to a pathogen and predation cues
Notice bibliographique
Résumé
Water molds are widespread in aquatic environments and are important causes of mortality in amphibian and fish eggs. We tested the ability of two species of North American anurans with different breeding phenologies ( Rana sylvatica LeConte, 1825 and Bufo americanus Holbrook, 1836) to alter their hatching timing in response to three indicators of environmental risk: infection with a water mold, exposure to simulated egg predation cues, or exposure to simulated larval predation cues. When infected with water mold (Saprolegniaceae), B. americanus eggs hatched, on average, 44% earlier than the controls and R. sylvatica eggs hatched 19% earlier than the controls. In addition, B. americanus but not R. sylvatica eggs hatched significantly earlier than the controls when exposed to simulated egg and larval predation cues. Bufo americanus embryos hatched before developing muscular response, suggesting that hatching occurs through enzymatic egg capsule degradation combined with ciliary movement, not through behavior. Bufo americanus breeds later than R. sylvatica and responded to infection and simulated predation cues more strongly. This may reflect a history of stronger selection by pathogens and predators that accumulate in ponds as the breeding season progresses. To our knowledge, these are the first examples of induced hatching of amphibians in response to aquatic pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».