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Enregistrement W1971544303 · doi:10.1016/j.febslet.2014.12.012

Loss of Sprouty2 in human high‐grade serous ovarian carcinomas promotes EGF‐induced E‐cadherin down‐regulation and cell invasion

2014· article· en· W1971544303 sur OpenAlexafffund
Wai‐Kin So, Jung‐Chien Cheng, Qianlan Fan, Alice S.T. Wong, David G. Huntsman, C. Blake Gilks, Peter C. K. Leung

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensVancouver General HospitalBC Cancer AgencyChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Molecular and Cell BiologyCanadian Institutes of Health ResearchLawrence Berkeley National LaboratoryMichael Smith Health Research BC
Mots-clésReceptor tyrosine kinaseOvarian cancerCancer researchOvarian carcinomaEpidermal growth factorBiologySerous carcinomaSerous fluidOvarian tumorCadherinTyrosine kinaseCell cultureSignal transductionCellCell biologyCancerGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sprouty (SPRY) proteins are well-characterized factors that inhibit receptor tyrosine kinase signaling. Our Human Exonic Evidence-Based Oligonucleotide (HEEBO) microarray results showed that the mRNA levels of SPRY2, but not of SPRY1 or SPRY4, are down-regulated in high-grade serous ovarian carcinoma (HGSC) tissues and epithelial ovarian cancer (EOC) cell lines. Molecular inversion probe (MIP) copy number analysis showed the deletion of the SPRY2 locus in HGSC. Overexpression of SPRY2 reduced EGF-induced cell invasion by attenuating EGF-induced E-cadherin down-regulation. Moreover, a positive correlation between SPRY2 and E-cadherin protein levels was observed in HGSC tissues. This study reveals the loss of SPRY2 in HGSC and indicates an important tumor-suppressive role for SPRY2 in mediating the stimulatory effect of EGF on human EOC progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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