Getting newcomers engaged: the role of socialization tactics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to examine the relationship between socialization tactics and newcomer engagement and the mediating role of person‐job (PJ) and person‐organization (PO) fit perceptions, emotions, and self‐efficacy. Design/methodology/approach A survey was completed by 140 co‐op university students at the end of their work term. Findings Institutionalized socialization tactics were positively related to PJ and PO fit perceptions, emotions and self‐efficacy, but not newcomer engagement. Socialization tactics were indirectly related to newcomer engagement through PJ fit perceptions, emotions, and self‐efficacy. Research limitations/implications Socialization tactics might be too broad and general to predict newcomer engagement. Future research should measure more specific socialization practices and job resources. Practical implications Organizations that want to engage new hires should use social socialization tactics to create positive emotions, develop higher PJ fit perceptions, and strengthen newcomers' self‐efficacy beliefs. Social implications Organizations can contribute to the well being of individuals and society by designing socialization programs that will engage new hires. Originality/value This is the first study to examine relationships between socialization tactics and newcomer engagement and to study engagement as a socialization outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle