First-, second-, third-line therapy for mRCC: benchmarks for trial design from the IMDC
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited data exist on outcomes for metastatic renal cell carcinoma (mRCC) patients treated with multiple lines of therapy. Benchmarks for survival are required for patient counselling and clinical trial design. METHODS: Outcomes of mRCC patients from the International mRCC Database Consortium database treated with 1, 2, or 3+ lines of targeted therapy (TT) were compared by proportional hazards regression. Overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were calculated using different population inclusion criteria. RESULTS: In total, 2705 patients were treated with TT of which 57% received only first-line TT, 27% received two lines of TT, and 16% received 3+ lines of TT. Overall survival of patients who received 1, 2, or 3+ lines of TT were 14.9, 21.0, and 39.2 months, respectively, from first-line TT (P<0.0001). On multivariable analysis, 2 lines and 3+ lines of therapy were each associated with better OS (HR=0.738 and 0.626, P<0.0001). Survival outcomes for the subgroups were as follows: for all patients, OS 20.9 months and PFS 7.2 months; for those similar to eligible patients in the first-line ADAPT trial, OS 14.7 months and PFS 5.6 months; for those similar to patients in first-line TIVO-1 trial, OS 24.8 months and PFS 8.2 months; for those similar to patients in second-line INTORSECT trial, OS 13.0 months and PFS 3.9 months; and for those similar to patients in the third-line GOLD trial, OS 18.0 months and PFS 4.4 months. CONCLUSIONS: Patients who are able to receive more lines of TT live longer. Survival benchmarks provide context and perspective when interpreting and designing clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».