Incidence of jaw lesions and activity and gene expression of hepatic P4501A enzymes in mink (<i>Mustela vison</i>) exposed to dietary 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-<i>p</i>-dioxin, 2,3,7,8-tetrachlorodibenzofuran, and 2,3,4,7,8-pentachlorodibenzofuran
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the effects of 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD), 2,3,4,7,8-pentachlorodibenzofuran (PeCDF), and 2,3,7,8 tetrachlorodibenzofuran (TCDF) on the incidence of jaw lesions and on hepatic cytochrome P4501A (CYP1A) endpoints in mink (Mustela vison). Adult female mink were assigned randomly to one of 13 dietary treatments (control and four increasing doses of TCDD, PeCDF, or TCDF) and provided spiked feed for approximately 150 d (60 d prior to breeding through weaning of offspring at 42 d post-parturition). Offspring were maintained on their respective diets for an additional 150 d. Activity of hepatic CYP1A enzymes in adult and juvenile mink exposed to TCDD, PeCDF, or TCDD was generally greater compared with controls, but changes in other CYP1A endpoints were less consistent. Histopathology of the mandible and maxilla of juvenile mink suggested a dose-related increase in the incidence of jaw lesions. The dietary effective doses (ED) for jaw lesions in 50% of the population (ED50) were estimated to be 6.6, 14, and 149 ng/kg body weight (bw)/d for TCDD, PeCDF, and TCDF, respectively. The relative potencies of PeCDF and TCDF compared with TCDD based on ED10, ED20, and ED50 values ranged from 0.5 to 1.9 and 0.04 to 0.09, respectively. These values are within an order of magnitude of the World Health Organization toxic equivalency factor (TEF(WHO)) values of 0.3 and 0.1 for PeCDF and TCDF, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».