Volumetric Measurement of Vestibular Schwannoma Tumour Growth Following Partial Resection: Predictors for Recurrence
Notice bibliographique
Résumé
Vestibular schwannomas (VS) have a higher risk of recurrence following subtotal resection than following near-total resection. We measured tumor remnant growth volumetrically in an attempt to determine potential predictors for postoperative recurrence following subtotal resection. We reviewed the charts of patients who had undergone VS surgery between 1998 and 2007. Thirty patients had an incomplete resection. The principal outcome measure was change in tumor volume (TV) on serial imaging. At a median follow-up of 6.8 years, volumetric measurements showed that 12 patients (40%) developed further tumor growth, while 18 patients remained with stable residual disease. The median rate of growth was 0.53 cm(3)/year. Two-dimensional measurements confirmed growth in only eight of these patients. The postoperative residual TV correlated significantly with subsequent tumor growth (p = 0.038). All patients with residual volumes in excess of 2.5 cm(3) exhibited recurrence. On univariate analysis, only postoperative TV was significantly associated with growth. Median time to failure was 21.5 months. This is the first report of volumetric measurements of VS tumor growth postoperatively. Volumetric measurements appear to be superior to two-dimensional measurements in documenting VS growth and patients with residual tumors >2.5 cm(3) have a significantly higher rate of recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».