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Enregistrement W1971559550 · doi:10.1021/la8002788

X-ray Photoelectron Emission Microscopy and Time-of-Flight Secondary Ion Mass Spectrometry Analysis of Ultrathin Fluoropolymer Coatings for Stent Applications

2008· article· en· W1971559550 sur OpenAlexaff
P. Hale, Stéphane Turgeon, Paula Horny, François Lewis, Narelle Brack, Grant A. van Riessen, Paul J. Pigram, Diego Mantovani

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIon-surface interactions and analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyFluoropolymerSecondary ion mass spectrometryMaterials scienceCoatingAnalytical Chemistry (journal)Mass spectrometryComposite materialChemical engineeringChemistryPolymerOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluoropolymer plasma coatings have been investigated for application as stent coatings due to their chemical stability, conformability, and hydrophobic properties. The challenge resides in the capacity for these coatings to remain adherent, stable, and cohesive after the in vivo stent expansion, which can generate local plastic deformation of up to 25%. Plasma-coated samples have been prepared by a multistep process on 316L stainless steel substrates, and some coated samples were plastically deformed to mimic a stent expansion. Analyses were then performed by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), X-ray photoelectron emission microscopy (X-PEEM), and time-of-flight secondary ion mass spectrometry (TOF-SIMS) to determine the chemical and physical effects of such a deformation on both the coating and the interfacial region. While XPS analyses always showed a continuous coating with no significant effect of the deformation, TOF-SIMS and near-edge X-ray absorption fine structure (derived from X-PEEM) data indicated the presence of a certain density of porosity and pinholes in all coatings as well as sparse fissures and molecular fragmentation in the deformed ones. The smallness of the area fraction affected by the defects and the subtlety of the chemical changes could only be evidenced through the higher chemical sensitivity of these latter techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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