eXpLore Leadership Programme—HSSE Training Specific to the Needs of Exploration Leaders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The design and delivery of an HSSE module on Shell's eXpLore leadership programme was a direct response to requests from exploration staff and leaders for more structured attention on HSSE in a manner relevant to the specific HSSE challenges which Shell's Exploration business faces. The objectives of the HSSE module of the Shell eXpLore programme are to: –Raise the profile of HSSE in Shell's Global Exploration Function by creating a passion and sense of ownership for HSSE;–De-mystify HSSE management and create a sense of confidence in using HSSE systems;–Demonstrate leadership commitment to HSSE;–Simplify and prioritise Shell's HSSE requirements, processes and procedures;–Create an environment in which HSSE experience is part of the development and progression of talented individuals;–Ensure that a ‘high reliability’ HSSE culture is intrinsic to our planning and execution of ventures;–Offer refreshing external insights to familiar internal HSSE challenges.–Impact the performance of our (new) ventures.Fig. 1The eXpLore leadership programme covers six different business and capability themes (shown in blue) within the exploration business process. It was launched in September 2004 to complement existing Shell leadership training programmes. The programme's goal is to enhance exploration performance by creating a well led, aligned, highly skilled and highly motivated exploration community. The new HSSE eXpLore module was designed jointly by University of Cambridge faculty, their supporting consultants and Shell's senior Exploration Leaders. The first 2.5 days are filled with a rich programme of lectures, simulations and exercises, relevant case studies, faculty from Shell, Cambridge and associated Universities, and renowned external speakers. This is followed by a unique ‘real work’ project of 1.5 days to solve urgent and real-time HSSE issues for a new Exploration venture. The course also includes a hazard spotting tour in Cambridge, which is not only great fun, but also allows networking and strengthen the global Exploration community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».