Mapping a continent: historical atlas of North America, 1492-1814
Notice bibliographique
Résumé
In March 1493, Christopher Columbus returned a long voyage to the west, convinced he had reached India. In truth, an immense continent, then absent any map, had blocked his path. A formidable barrier separating Europe Asia, North America became a coveted land, attracting sailors, missionaries, trappers, soldiers and scientists. Seeking not only the Vermilion Sea but also fish, beavers, and precious metals, they crossed rivers and trekked through portages, forests, and mountains. With the help of Indians they unlocked the secrets of this terra incognita. Art, scientific papers, and maps provide essential witness to this quest for knowledge that allowed Columbus, Auchagac, Champlain, Franquelin, Thomspon, Mackenzie, and Lewis and Clark to take the measure of America. For three centuries, motivated by the goal of finding a nautical route to the Pacific Ocean and there the Orient, European explorers surveyed and mapped the large territory, exploring every body of water, the tiniest bays to the greatest rivers, and pushing deeper into the interior. Three hundred years almost to the day after Columbus' first voyage, Alexander Mackenzie reached the Pacific Ocean from Canada, by land, 22 July 1793. In 1805, spurred on by Jefferson, the Lewis and Clark expedition crossed the continent the Missouri-Mississippi delta to where the Columbia River flows into the Pacific Ocean. The continent's measure had been taken.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».