Impact of magnetic resonance imaging in the local staging, risk group classification and treatment of prostate cancer patients with combination of high dose rate brachytherapy and external beam radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
reports of practical oncology and radiotherapy 1 8 ( 2 0 1 3 ) S309-S336 S321Results.RTOG acute toxicity was GU: G0 9(13%), G1 44(63.7%),G2 14(20,3%), G3 2(3%); GI G0 31(45%), G1 31(45%), G2 7 (11%), G3 0. RTOG late toxicity was GU G0 46(66.6%),G1 18(26%), G2 4(5.8%),G3 1(1.4%);GI G0 61(88,4%), G1 7(10.1%),G2 1(1.5%).IPSS score: 11 before RT, 16.5 after and 9 at 3 months.Quality of life due to urinary symptoms was better at 3 months.QLQ-C30 global health status was similar.QLQ-C30 functional scales: slight drop in physical and role functioning.QLQ-C30 symptoms scales: fatigue and insomnia were slightly higher at 3 months.QLQ-PR25 functional scales of sexual activity and functioning were low in this population and remained lower at 3 months.QLQ-PR25 symptoms scales: worsening of urinary and bowel symptoms after RT but with recovery at 3 months.With a medium follow-up of 12 months there is not any biochemical relapse.Conclusions.Acute and late toxicity of Hypofractionated VMAT-IGRT were light and similar than other series.QLQ impairment was mild and acceptable.Further following is required to assess long term toxicity and disease control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».