Injection Drug Use and Hepatitis C as Risk Factors for Mortality in HIV-Infected Individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV-infected individuals with a history of transmission through injection drug use (IDU) have poorer survival than other risk groups. The extent to which higher rates of hepatitis C (HCV) infection in IDU explain survival differences is unclear. METHODS: Adults who started antiretroviral therapy between 2000 and 2009 in 16 European and North American cohorts with >70% complete data on HCV status were followed for 3 years. We estimated unadjusted and adjusted (for age, sex, baseline CD4 count and HIV-1 RNA, AIDS diagnosis before antiretroviral therapy, and stratified by cohort) mortality hazard ratios for IDU (versus non-IDU) and for HCV-infected (versus HCV uninfected). RESULTS: Of 32,703 patients, 3374 (10%) were IDU; 4630 (14%) were HCV+; 1116 (3.4%) died. Mortality was higher in IDU compared with non-IDU [adjusted HR 2.71; 95% confidence interval (CI): 2.32 to 3.16] and in HCV+ compared with HCV- (adjusted HR 2.65; 95% CI: 2.31 to 3.04). The effect of IDU was substantially attenuated (adjusted HR 1.57; 95% CI: 1.27 to 1.94) after adjustment for HCV, while attenuation of the effect of HCV was less substantial (adjusted HR 2.04; 95% CI: 1.68 to 2.47) after adjustment for IDU. Both IDU and HCV were strongly associated with liver-related mortality (adjusted HR 10.89; 95% CI: 6.47 to 18.3 for IDU and adjusted HR 14.0; 95% CI: 8.05 to 24.5 for HCV) with greater attenuation of the effect of IDU (adjusted HR 2.43; 95% CI: 1.24 to 4.78) than for HCV (adjusted HR 7.97; 95% CI: 3.83 to 16.6). Rates of CNS, respiratory and violent deaths remained elevated in IDU after adjustment for HCV. CONCLUSIONS: A substantial proportion of the excess mortality in HIV-infected IDU is explained by HCV coinfection. These findings underscore the potential impact on mortality of new treatments for HCV in HIV-infected people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».