A simple geometric algorithm to predict optimal starting gantry angles using equiangular‐spaced beams for intensity modulated radiation therapy of prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
A fast, geometric beam angle optimization (BAO) algorithm for clinical intensity-modulated radiation therapy (IMRT) was implemented on ten localized prostate cancer patients on the Radiation Therapy Oncology Group (RTOG) 0126 protocol. The BAO algorithm computed the beam intersection volume (BIV) within the rectum and bladder using five and seven equiangular-spaced beams as a function of starting gantry angle for comparison to the V 75 Gy and V 70 Gy. A mathematical theory was presented to explain the correlation of BIV with dose and dose-volume metrics. The class solution 'W' pattern in the rectal V 75 Gy and V 70 Gy as a function of starting gantry angle using five equiangular-spaced beams (with two separate minima centered near 20 degrees and 50 degrees) was reproduced by the 5 BIV within the rectum. A strong correlation was found between the rectal 5 BIV and the rectal V 75 Gy and V 70 Gy as a function of starting gantry angle. The BAO algorithm predicted the location of the two dosimetric minima in rectal V 75 Gy and V 70 Gy (optimal starting gantry angles) to within 5 degrees. It was demonstrated that the BIV geometric variations for seven equiangular-spaced beams were too small to translate into a strong dosimetric effect in the rectal V 75 Gy and V 70 Gy. The relatively flat distribution with starting gantry angle of the bladder V 75 Gy and V 70 Gy was reproduced by the bladder five and seven BIV for each patient. A geometric BAO method based on BIV has the advantage over dosimetric BAO methods of simplicity and rapid computation time. This algorithm can be used as a standalone optimization method or act as a rapid calculation filter to reduce the search space for a dosimetric BAO method. Given the clinically infeasible computation times of many dosimetric beam orientation optimization algorithms, this robust geometric BIV algorithm has the potential to facilitate beam angle selection for prostate IMRT in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».