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Enregistrement W1971580791 · doi:10.2135/cropsci2014.07.0489

Condensed Tannins in Sainfoin: Composition, Concentration, and Effects on Nutritive and Feeding Value of Sainfoin Forage

2014· article· en· W1971580791 sur OpenAlexaff
Yuxi Wang, Tim A. McAllister, S. N. Acharya

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProanthocyanidinForageBiologyPasturePolyphenolHayAgronomyGrazingDry matterLegumeCondensed tanninNutrientFodder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Legume forage is the most economical source of nutrients for ruminants. Sainfoin (Onobrychis viciifolia Scop.) is high nutritive forage growing worldwide and possesses polyphenolics including condensed tannins (CT) that contribute to some of its superior nutritional properties such as improved protein utilization, bloat‐free, and anthelmintic characteristics. This review attempts to capture the latest research in characterizing the impact of polyphenolics on the feeding value of sainfoin with an emphasis on CT. Sainfoin contains a diverse array of polyphenolics and its CT content declines as the plant matures, with an increase in the degree of polymerization and a decreasing proportion of prodelphinidins, resulting in a reduction in biological activity. This forage is best to be utilized between bud to flowering stage to balance the biological activity of CT and biomass yield. Incorporation of sainfoin into alfalfa (Medicago sativa L.) pasture has been effective in reducing alfalfa pasture bloat due to the presence of CT. New sainfoin populations suitable for survival in high‐performance grazing systems have been developed and have demonstrated superior anti bloat activity due to the increased grazing persistence. Fresh sainfoin is the best feed for cattle for maximum effect of CT, but if it needs to be preserved then hay would be better than silage in terms of preservation of the biological activity of CT. Although greater CT content is desirable for this forage in terms of antibloat and antiparasitic activity, sainfoin with CT concentration at about 50 g kg−1 dry matter (DM) offer the best feed value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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