Histopathologic score predicts recurrence free survival after radical surgery in patients with stage IA<sub>2</sub>–IB<sub>1–2</sub> cervical carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The authors evaluated clinical and pathologic factors that predicted for recurrence after patients underwent radical surgery for International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) Stage IA(2)-IB(1-2) cervical carcinoma and developed a simple method of scoring those predictive factors to quantify outcome. METHODS: An analysis was conducted of a prospective radical surgery cervical carcinoma data base. A Cox proportional hazards regression analysis was done for each of the individual factors to estimate individual risk ratios using all available data for each factor. Stepwise and best-model options were used to identify the best combinations as predictors and to calculate adjusted risk ratios. Based on the information obtained, each patient was assigned a categorical score to predict recurrence. The variables used for the score were dichotomized. The differences between the scores in time to recurrence were evaluated using the log-rank test to compare the time to recurrence curves that were generated with the Kaplan-Meier method. RESULTS: Eight hundred seventy-one patients were included in the study, and 66 patients who developed recurrent disease after a median follow-up of 49 months. Tumor size, maximum depth of invasion, pelvic lymph node status, tumor grade, and capillary lymphatic space (CLS) were single predictors for recurrence, and the score, which was based on combinations of these factors, predicted the disease free survival. Maximum depth of invasion, pelvic lymph node status, and CLS were the best combined predictors for recurrence, and they were used to form a second, precise scoring system to predict disease free survival (P < 0.0001; log-rank test). CONCLUSIONS: The scoring system based on maximal depth of invasion, CLS, and pelvic lymph node metastases identified four strata of patients with distinct recurrence free survival. The incremental presence of each factor decreased recurrence free survival after patients underwent radical surgery. Patients with the presence of all three factors had a 5-year recurrence free survival rate of 65%. These patients would be suitable for studies of postoperative adjuvant therapy to improve outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».