Equilibrium Analysis of Cyclic Adsorption Processes: CO 2 Working Capacities with NaY
Notice bibliographique
Résumé
The most common application of adsorption is via pressure swing adsorption. In this type of design, the feed and regeneration temperatures are kept approximately equal, whereas the feed pressure is higher than the regeneration pressure. By exploiting the difference in the amount adsorbed at a higher pressure to the amount adsorbed at a lower pressure, a working capacity is realized. Therefore, by examining the expected (ideal) working capacity of an adsorbent, a performance characteristic can be analyzed for a pressure swing adsorption process (PSA). For this work, feed pressures up to 2.0 atm CO2 and feed temperatures from 20°C to 200°C were investigated. These limits were chosen due to the nature of the target process: CO2 removal from flue gas. Carbon dioxide adsorption isotherms were determined in a constant volume system at 23°C, 45°C, 65°C, 104°C, 146°C, and 198°C, for pressures between 0.001 and 2.5 atm CO2 with NaY zeolite. These data were fit with the temperature dependent form of the Toth isotherm. Henry's Law constants and the heat of adsorption at the limit of zero coverage were also determined using the concentration pulse method. Comparison of the Henry's Law constants derived from the Toth isotherm, and those obtained with the concentration pulse method provided excellent agreement. By using the Toth isotherm, expected working capacity contour plots were constructed for PSA (Pressure Swing Adsorption), TSA (Temperature Swing Adsorption), and PTSA (Pressure Temperature Swing Adsorption) cycles. The largest expected working capacities were obtained when the bed was operated under a high‐pressure gradient PSA cycle, or a high thermal and pressure gradient PTSA cycle. The results also showed that certain TSA and PSA cycle conditions would result with higher expected working capacities as the feed temperature increases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».