Cross‐shore migration of lunate megaripples during Duck94
Notice bibliographique
Résumé
Remote acoustic observations of lunate megaripple migration are presented from two storm events during the Duck94 nearshore dynamics experiment for time periods during which longshore currents were weak (<20 cm/s). During these periods, significant wave orbital velocities were 50–80 cm/s; megaripple heights were 0.05–0.5 m; megaripple horns were directed shoreward; the crest‐to‐trough slope of the shoreward advancing ripple face was close to the angle of repose; and migration speeds were 10–40 cm/h onshore. The observations also indicate that the megaripples stalled, and may have begun to migrate offshore, when the mean offshore flow exceeded 20 cm/s during the second storm. Stress‐based bed load sediment transport models are moderately successful in predicting the observed dependence of migration velocity on measured fluid velocities separated into zero (mean current), infragravity wave, and sea‐and‐swell wave frequency bands. Wave and mean current friction factors, f w and f c , are obtained by best fit between the predicted and observed migration velocities, for two choices (3/2 and 5/2) for the stress exponent ξ in the bed load transport part of the model. Net transport is computed using wave velocity amplitudes determined from both run length statistics and wave by wave. Improved agreement with observations is obtained for the wave‐by‐wave net transport predictions and for the wave‐like treatment of the infragravity band. The level of agreement is relatively insensitive to the value of ξ. The best fit current and wave friction factor values, for ξ = 5/2 and 3/2 are f c = 4.3 × 10 −3 and 8.0 × 10 −3 and f w = 1.7 × 10 −2 and 4.8 × 10 −2 , respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».