Response to Tyrosine Kinase Inhibitor Therapy in Patients with Chronic Myelogenous Leukemia Relapsing in Chronic and Advanced Phase Following Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Tyrosine kinase inhibitors (TKI) have been used to treat relapse of chronic myelogenous leukemia (CML) after allogeneic stem cell transplant (HSCT), with responses seen predominantly in chronic phase (CP) patients. This study aimed to analyze the response to TKI therapy and overall survival for patients relapsing predominantly in advanced phase. We retrospectively reviewed 22 patients treated with imatinib (n=20) and/or dasatinib (n=6) for relapsed CML after HSCT; 8 patients were in CP, and 14 patients had advanced disease. Seven patients also received donor lymphocyte infusions. Hematologic, cytogenetic, and molecular responses were analyzed. Nineteen patients (86%) achieved complete hematologic response (CHR), 17 patients (77%) achieved complete cytogenetic response (CCR), and 14 patients (64%) achieved complete molecular response (CMR). In advanced phase patients, 11 (79%) achieved CHR, 10 (71%) CCR, and 8 (57%) achieved CMR. Grade 3 or 4 cytopenias occurred in 10 cases. With median follow-up of 31.5 months from relapse, 14 (64%) patients remain alive, 13 in CMR. In multivariate analysis, the achievement of CMR was significantly correlated with OS with an odds ratio of 20.5 (95% confidence interval 2.3-182) P=.007. TKI therapy is capable of inducing durable molecular responses for CML relapsing after HSCT, both in chronic and advanced phases. The achievement of CMR appears to be crucial in providing long-term disease control for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».