Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to better understand current concept testing practice and its role in the new product development process; identify the relationship, if any, between concept testing design and perceptions of its effectiveness; determine what evidence product managers or research consultants have for the reliability and validity of current concept testing. Design/methodology/approach A survey of new product managers collected detailed information on their organization's most recent traditional or conjoint concept testing project. In the study of marketing research consultants, 100 firms were asked to provide the publicly available information about the reliability and validity track record of their concept testing services. Findings There are differences between practices for incrementally and radically new concepts. Practitioners prefer to keep their information proprietary, so little has been learned about how concept tests should be designed, despite the thousands of concepts tested every year. Practical implications The paper identifies current concept testing practice, including which methods/models are used, what is known about their reliability and validity, and the perceived problems and desired improvements. Originality/value The paper identifies how concept testing is currently carried out and those issues most in need of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,223 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,043 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».