Relationships Between Lower Limb Muscle Strength and Locomotor Capacity in Children and Adolescents with Cerebral Palsy Who Walk Independently
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to quantify relationships between lower limb muscle strength and locomotor capacity for children and adolescents with cerebral palsy (CP) to identify key muscle groups for strength training. Fifty 6- to 16-year-olds with CP (Gross Motor Function Classification System level I or II) participated. Isometric muscle strength of hip flexor and abductor, knee flexor and extensor, and ankle dorsiflexor muscles was measured using hand-held dynamometry. Ankle plantar flexor concentric muscle strength was assessed as the maximal number of unilateral heel rises. Locomotor capacity was evaluated by the 6-min walk test (6MWT), 10-meter Shuttle Run Test (10mSRT), and Timed Up and Down Stairs Test (TUDS). With control for age, sex, and height, hip flexor and ankle plantar flexor strength explained 47.8% of the variance in the 6MWT and 32.9% of variance in the TUDS and hip abductor isometric strength explained 43.5% of the variance in the 10mSRT. Avenues for future research include randomized controlled trials that specifically target hip flexor muscles, as this has not previously been done, and determining factors other than strength that are likely related to locomotor capacity of children and adolescents with CP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».