Programmed death 1: a critical regulator of T-cell function and a strong target for immunotherapies for chronic viral infections
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The intricate balance between positive and negative signals delivered by accessory molecules is crucial to generate efficient immune responses while maintaining tolerance and preventing autoimmunity. Of these molecules, programmed death 1 has been described as a negative regulator of T-cell activation. This review will focus on current knowledge about PD-1 regulation in different diseases and discuss its potential benefits for the development of novel immune therapies. RECENT FINDINGS: PD-1 has recently been shown to be upregulated on HIV-specific CD8 T cells, whereas the PD-1 expression level was significantly correlated with viral load. Blockade of the PD-1/PD-L1 interaction enhanced the capacity of HIV-specific CD8 and CD4 T cells to proliferate or secrete cytokines and cytotoxic molecules. Future manipulations of this pathway could rescue the function of exhausted CD8 and CD4 T cells. SUMMARY: The engagement of PD-1 with its ligands induces inhibitory signals as it blocks T-cell receptor-induced T-cell proliferation and cytokine production. The PD-1 pathway plays a crucial role in the maintenance of peripheral tolerance and the pathogenesis of cancer and chronic viral infections. Understanding the mechanisms by which PD-1 interferes with T-cell functions will pave the way for novel therapeutic immune interventions to treat these diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».