MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1971608118 · doi:10.1249/01.mss.0000322651.48485.ca

Gender Differences in Fitness and Fatigue Over a Competitive Season in Varsity Soccer Players

2008· article· en· W1971608118 sur OpenAlexaff
Jonathon R. Fowles, Maria M. Manzon

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesFast Fourier transformAnimal scienceTest (biology)Fitness testPhysical therapyPsychologyMedicinePhysical fitnessMathematicsBiologyEcologyAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective monitoring of fitness and fatigue identifies athletes' recovery abilities and helps to determine appropriate training for optimal performance. PURPOSE: To compare performance on a relative fatigue test between male and female varsity soccer players over the course of a competitive season. METHODS: Athletes from the male (n=18; 57.2 ± 3.9 ml/kg/min) and female (n=18; 50.1 ± 3.5 ml/kg/min) varsity soccer teams participated in fitness testing pre-post training camp and post-season. A field fatigue test (FFT) was also performed pre-post training camp as well as weekly throughout the season. The FFT was developed as a modified version of the 20m shuttle run aerobic test; it consisted of a 2 min warm-up followed by a run to exhaustion at a stage equal to ~90% of individual VO2max on the test. RESULTS: The male and female teams' time to fatigue averaged 208 ± 61 s and 225 ± 64 s respectively, on the FFT at pre-camp. Significant differences between the male and female teams (main effect; p<0.05) existed in FFT performance over the season. FFT time decreased by 14% (p<0.05) for males post-camp, whereas there was no significant change observed post-camp for females. Pre-post season, females increased FFT performance by a total of 43% (n=11; p<0.05), whereas FFT performance by males was not significantly different (−3%, n=11; p=0.28). Over the season, the proportion of athletes that improved FFT scores from week to week (i.e. improved fitness) declined in the females from 69% post-camp to 15% at post-season (p<0.05), but increased in the males from 10% post-camp to 35% post-season (p<0.05). The proportion of athletes that exhibited fatigue (i.e. >20% decrease in FFT performance by week), was not significantly different (p=0.15) between females (36%) and males (52%), although wide individual variance in fatigue was evident with each team. CONCLUSIONS: The male soccer team exhibited greater fatigue post-training camp that limited adaptations by the end of the season. The female team was less fatigued after training camp which resulted in greater overall improvements in performance by the end of season. The opposite response between male and female teams may indicate differences in training philosophies and highlights the importance of individualizing training loads to the needs of particular athletes in a given sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetSports Performance and Training→Travaux en français237 207→