Imaging “Brain Strain” in Youth Athletes with Mild Traumatic Brain Injury during Dual-Task Performance
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injury (mTBI) is a common cause of injury in youth athletes. Much of what is known about the sequelae of mTBI is yielded from the adult literature, and it appears that it is mainly those with persistent post-injury symptoms who have ongoing cognitive and neural abnormalities. However, most studies have employed single-task paradigms, which may not be challenging enough to uncover subtle deficits. We sought to examine the neural correlates of dual-task performance in male athletes aged 9-15 years using a functional neuroimaging protocol. Participants included 13 youths with a history of mTBI three to six months prior to testing and 14 typically-developing controls. All participants completed a working memory task in isolation (single-task) and while completing a concurrent motor task (dual-task); neural activity during performance was then compared between groups. Although working memory performance was similar during the single-task condition, increased working memory load resulted in an altered pattern of neural activation in key working memory areas (i.e., dorsolateral prefrontal and parietal cortices) in youth with mTBI relative to controls. During the dual-task condition, accuracy was similar between groups but injured youth performed slower than typically-developing controls, suggesting a speed-accuracy tradeoff in the mTBI group only. The injured youths also exhibited abnormal recruitment of brain structures involved in both working memory and dual-tasking. These data show that the dual-task paradigm can uncover functional impairments in youth with mTBI who are not highly symptomatic and who do not exhibit neuropsychological dysfunction. Moreover, neural recruitment abnormalities were noted in both task conditions, which we argue suggests mTBI-related disruptions in achieving efficient cognitive control and allocation of processing resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».