Evaluation and Management of Cerebral Venous Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Thrombosis of the dural sinus and/or cerebral veins (CVT) is a rare but potentially devastating type of stroke that tends to occur in young adults, especially women. In this article, the abbreviation CVT refers to either cerebral venous thrombosis or dural sinus thrombosis. The purpose of this review is to review the most up-to-date literature on the epidemiology, diagnosis, management, and prognosis of CVT. In addition, illustrative cases that represent the spectrum of CVT are provided. RECENT FINDINGS: CVT represents about 0.5% of all strokes and can be challenging to diagnose because headache, rather than focal neurologic symptoms, is the prominent feature. The diagnosis is confirmed with MRI and magnetic resonance venogram (MRV). The mainstay of acute management is anticoagulation, although, in the cases of severe hemorrhagic conversion of a venous infarction, endovascular mechanical thrombectomy may be potentially lifesaving. The evaluation of underlying causes from transient triggers, eg, pregnancy, oral contraceptives, or infection, versus chronic triggers, eg, cancer and thrombophilia, will often influence the duration of anticoagulation. The outcomes after CVT are generally favorable, and the risk of recurrence is low. SUMMARY: CVT is an important diagnosis to keep in mind when evaluating patients with headache in the emergency department, and it is important that it not be overlooked because it is treatable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».