Zooplankton community response to experimental acidification in boreal shield lakes with different ecological histories
Notice bibliographique
Résumé
Community responses to acidification and recovery of boreal lakes are poorly understood, particularly after several years of recovered lake-water pH (pH ≥ 6.0). We tested if zooplankton communities in two circumneutral lakes with different acidification histories were adapted to historical lake-water pH with a reciprocal transplant field enclosure experiment. A second objective was to assess the influence of local environments on zooplankton survival and abundance. Differences in acid tolerance could be detected in some zooplankton among the two lakes with different acidification histories — zooplankton from acid-recovering Carlyle Lake, recovered to pH ≥ 6.0 for 6 years were more speciose and maintained higher total abundance at pH 4.8 than the community from a buffered lake. The zooplankton community in this historically acidified lake was comprised of two dominant species with acid-adaptable tolerances, Holopedium gibberum and Leptodiaptomus minutus. High establishment of transplanted zooplankton in our experiment has important implications for the recovery of zooplankton communities because it suggests that local conditions are suitable for most species in acid-recovering lakes with pH ≥ 6.0 and that other factors such as dispersal limitation and biotic interactions may be impeding recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».