Identical twins discordant for multiple sclerosis have a shift in their T-cell receptor repertoires
Notice bibliographique
Résumé
CD4 T-cells have an important role in the autoimmune response in multiple sclerosis (MS). We investigate the possibility that a shift occurs in the T-cell receptor (TR) repertoire of identical twins discordant for MS. We compare the CDR3 spectratype distributions of 24 different TR V beta (TRBV) segments in naïve CD4 T-cells from discordant MS twins and from healthy identical twins. We also compare the CDR3 spectratype distributions in unrelated healthy pairs, formed by combining members of different healthy twins, with the CDR3 spectratype distributions in unrelated pairs of MS patients and in unrelated pairs of their apparently healthy cotwins, formed by combining members of different discordant twins. We use the correlation coefficient (r-value) as a measure of similarity of CDR3 spectratypes in each pair, and we test for the significance of the difference between r-values from the different pairs. We observe that the r-value for the CDR3 spectratype distributions among discordant twins differs significantly from the corresponding r-value for the healthy twins for two TRBV segments. Further, the r-values, for both the unrelated MS patient pairs and the unrelated pairs of their apparently healthy cotwins, differ significantly from the r-values for healthy unrelated pairs of individuals. We conclude that both the MS patients and their apparently healthy cotwins have shifts in their CDR3 repertoires. Because we study naïve CD4 T-cells, we postulate that CDR3 repertoire shifts precede MS and predispose to MS, but are unlikely to be sufficient to cause MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».