Estrogen receptor β deficiency enhances small intestinal tumorigenesis in <i>Apc</i><sup>Min/+</sup> mice
Notice bibliographique
Résumé
Clinical evidence suggests that estradiol replacement therapy reduces colon cancer risk in 'post'menopausal women. In colon epithelial cells, the estrogen receptor beta (ERbeta) is the predominant ER subtype and is thought to mediate the genomic effect of estrogens. The first aim of this study was to investigate the consequence of ERbeta deficiency on intestinal tumorigenesis in the Apc(Min/+) mouse model. Furthermore, to explore the biological mechanisms by which estrogens may influence the pathogenesis of colorectal cancer, we performed gene expression profiles in colonocytes from ovariectomized wild-type (WT) vs. ERbeta(-/-) mice, treated with estradiol (E(2)) or vehicle. Specifically in female, ERbeta deficiency was found to be associated with higher adenoma multiplicity in the small intestine, but not in the colon. Furthermore, tumors from ERbeta(-/-)Apc(Min/+) female mice were on average significantly larger than those from control Apc(Min/+) mice. Higher steady-state proliferation in epithelial cells of the jejunum and colon from ERbeta(-/-)Apc(Min/+) vs. Apc(Min/+) female mice was confirmed by BrdU incorporation assay. Interestingly, functional categorization of microarray results revealed the TGFbeta signaling pathway to be modulated in colonocytes, especially for the WT + E(2) vs. WT + Vehicle and the ERbeta(-/-) + E(2) vs. WT + E(2) comparisons. Using quantitative PCR analysis, we observed transcripts from ligands of the TGFbeta pathway to be upregulated in colonocytes from E(2)-treated WT and ERbeta(-/-) mice and downregulated in ERbeta-deficient mice, mostly in an E(2)-independent manner. Therefore, our results demonstrate that ERbeta deficiency enhances small intestinal tumorigenesis and suggest that modulation of the TGFbeta signaling pathway could contribute to the protective role of estrogens on intestinal tumorigenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».