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Enregistrement W1971635369 · doi:10.1177/0898264307308618

Gender Differences in Lower Extremity Function in Latin American Elders

2007· article· en· W1971635369 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidence intervalGerontologyKneelingLogistic regressionOdds ratioDemographyMedicinePsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The authors examined the contribution of life-course exposures to gender differences in mobility in later life. METHOD: Data originate from a survey of persons aged 60 and older living in six Latin American and Caribbean cities (n = 10,661). Lower extremity limitations (LEL) were defined as the presence of three or more reported difficulties with five activities: lifting and carrying 10 lb, walking several blocks, climbing a flight of stairs, kneeling/ stooping/crouching, and getting up from a chair. Data were pooled after testing homogeneity of effects across cities. A multivariate model was fitted using logistic regression analysis. Complete data analyses were performed on 8,166 (72%) participants. RESULTS: Prevalence of LEL varies across cities (9.3-23.7% in men, 23.3-42.9% in women). Intervening life-course and health factors explained a small proportion of the gender difference in LEL (odds ratio = 2.39; 95% confidence interval = 2.04-2.79). Childhood hunger was predictive of LEL in women, and a stronger association between depression and LEL was found in men than in women. Little education and insufficient income were associated with LEL for both men and women. DISCUSSION: Life-course exposures predict mobility, but further research is needed to identify intervening factors relating gender to mobility in old age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle