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Enregistrement W1971637108 · doi:10.1167/8.6.916

Saccadic reaction times and speed of information processing development

2010· article· en· W1971637108 sur OpenAlexaff
Thomas J. Baker, Stephen Adler

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccadic maskingHabituationPsychologyAudiologyTask (project management)Eye movementComputer scienceNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infants speed of information processing (SIP) has typically been assessed by habituation and preferential looking paradigms (see Bornstein, 1998; Orlain & Rose, 1997). These kinds of tasks, however, are incongruent with how SIP is assessed with adult populations and differ from adult theories of SIP (Jensen, 2005; Smith, 1968). With adults, the manual reaction time (RT) to press a button (among several choice buttons) is usually taken as an index of SIP (Hick, 1952; Jensen, 1987). Consistently it has been found that manual RTs increase with the log2 of the number of choices, or bits of information, (Jensen, 1987) which has become known as Hick's law (Hick, 1952). Although infants cannot perform manual button responses, they can provide us with saccadic RTs. In the present study we measured 5- and 9-month-old infants' saccadic RTs to increasing bits of information in a visual choice RT task. Five-month-old infants' saccadic RTs increased with more bits of information in accordance with Hick's law. Nine-month-old infants' saccadic eye RTs did increase with more bits but not to the extent as the younger infants. Adults showed no increase in saccadic RTs with increased bits of information, which is consistent with past studies (e.g. Kverega, Boucher, & Hughes; Saslow, 1967). These data indicate that as infants age, and presumably as their SIP becomes faster, they are able to process more information per unit of time. Thus, there appears to be a developmental trend that occurs with measuring SIP through saccadic eye movements. By using this method of measuring SIP in infancy we are better able to make direct comparisons to the adult literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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