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Enregistrement W1971637333 · doi:10.1038/mp.2011.180

Rett syndrome induced pluripotent stem cell-derived neurons reveal novel neurophysiological alterations

2012· article· en· W1971637333 sur OpenAlexafffund
Natalie Farra, Peter Pasceri, James H. Eubanks, Michael W. Salter, James Ellis

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésRett syndromeInduced pluripotent stem cellNeuroscienceNeurophysiologyPsychologyBiologyEmbryonic stem cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rett syndrome (RTT) is a neurodevelopmental autism spectrum disorder caused by mutations in the methyl-CpG-binding protein 2 (MECP2) gene. Here, we describe the first characterization and neuronal differentiation of induced pluripotent stem (iPS) cells derived from Mecp2-deficient mice. Fully reprogrammed wild-type (WT) and heterozygous female iPS cells express endogenous pluripotency markers, reactivate the X-chromosome and differentiate into the three germ layers. We directed iPS cells to produce glutamatergic neurons, which generated action potentials and formed functional excitatory synapses. iPS cell-derived neurons from heterozygous Mecp2(308) mice showed defects in the generation of evoked action potentials and glutamatergic synaptic transmission, as previously reported in brain slices. Further, we examined electrophysiology features not yet studied with the RTT iPS cell system and discovered that MeCP2-deficient neurons fired fewer action potentials, and displayed decreased action potential amplitude, diminished peak inward currents and higher input resistance relative to WT iPS-derived neurons. Deficiencies in action potential firing and inward currents suggest that disturbed Na(+) channel function may contribute to the dysfunctional RTT neuronal network. These phenotypes were additionally confirmed in neurons derived from independent WT and hemizygous mutant iPS cell lines, indicating that these reproducible deficits are attributable to MeCP2 deficiency. Taken together, these results demonstrate that neuronally differentiated MeCP2-deficient iPS cells recapitulate deficits observed previously in primary neurons, and these identified phenotypes further illustrate the requirement of MeCP2 in neuronal development and/or in the maintenance of normal function. By validating the use of iPS cells to delineate mechanisms underlying RTT pathogenesis, we identify deficiencies that can be targeted for in vitro translational screens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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