Context-dependent semantic priming in number naming.
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has shown that time to name single-digit Arabic numbers is about 15 ms slower when naming trials are interleaved with simple multiplication (e.g., state product of 2 x 3) than when naming digits is interleaved with magnitude comparison (e.g., state larger; 2 upward arrow 3). To explain this phenomenon, J. I. D. Campbell and A. W. S. Metcalfe (2008) proposed that the comparison context enables both semantic and asemantic pathways for digit naming but that number-fact retrieval inhibits the semantic route and slows digit naming relative to the comparison context. To test this hypothesis, the authors modified the naming context paradigm by introducing a semantic priming manipulation. They replicated the digit-naming response time advantage for comparison relative to the multiplication context and observed semantic priming only in the comparison context. In comparison blocks, digit naming was 8 ms faster immediately after naming near digit primes (+/-1) compared to far primes (>or=3), but in multiplication blocks there was no priming. The results reinforce the theory that number-fact retrieval can inhibit the semantic route for digit naming (L. Cohen & S. Dehaene, 1995) and thereby reconfigure the cognitive architecture for naming digits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».