Effect of High Shear Mixing Parameters and Degassing Temperature on the Morphology of Epoxy-Clay Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Epoxy-clay nanocomposites were prepared by high shear mixing method using Nanomer I.30E nanoclay as nano-reinforcement in diglycidyl ether of bisphenol A (DGEBA). The effect of mixing speed and time on the nature and degree of clay dispersion were investigated by varying the mixing speed in the range of 500-8000 RPM and mixing time in the range of 15-90 minutes. The effect of degassing temperature on the morphology of the resultant nanocomposites was also studied. Scanning and transmission microscopy (SEM & TEM) along with x-ray diffraction (XRD) have been used to characterize the effect of shear mixing speed, mixing time and degassing temperature on the structure of the resultant nanocomposites. The SEM, TEM and XRD examinations demonstrated that the degree of clay dispersion was improved with increasing the high shear mixing speed and mixing time. The results showed that the optimum high shear mixing speed and mixing time were 6000 rpm and 60 min, respectively. It was observed that the structure of the nanocomposites that have been degassed at 65oC was dominated by ordered intercalated morphology while disordered intercalated with some exfoliated morphology was found for the sample degassed at 100oC for the first 2 hours of the degassing process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».