MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1971658840 · doi:10.1007/s10584-014-1072-9

North American terrestrial CO2 uptake largely offset by CH4 and N2O emissions: toward a full accounting of the greenhouse gas budget

2014· article· en· W1971658840 sur OpenAlexaboutno aff
Hanqin Tian, Guangsheng Chen, Chaoqun Lü, Xiaofeng Xu, Daniel J. Hayes, Wei Ren, Shufen Pan, D. N. Huntzinger, Steven C. Wofsy

Notice bibliographique

RevueClimatic Change · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of Energy
Mots-clésEnvironmental scienceGreenhouse gasTerrestrial ecosystemEcosystemAtmospheric sciencesClimate changeBiogeochemical cycleGlobal warmingSink (geography)ClimatologyTroposphereEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The terrestrial ecosystems of North America have been identified as a sink of atmospheric CO 2 though there is no consensus on the magnitude. However, the emissions of non-CO 2 greenhouse gases (CH 4 and N 2 O) may offset or even overturn the climate cooling effect induced by the CO 2 sink. Using a coupled biogeochemical model, in this study, we have estimated the combined global warming potentials (GWP) of CO 2 , CH 4 and N 2 O fluxes in North American terrestrial ecosystems and quantified the relative contributions of environmental factors to the GWP changes during 1979–2010. The uncertainty range for contemporary global warming potential has been quantified by synthesizing the existing estimates from inventory, forward modeling, and inverse modeling approaches. Our “best estimate” of net GWP for CO 2 , CH 4 and N 2 O fluxes was −0.50 ± 0.27 Pg CO 2 eq/year (1 Pg = 10 15 g) in North American terrestrial ecosystems during 2001–2010. The emissions of CH 4 and N 2 O from terrestrial ecosystems had offset about two thirds (73 %±14 %) of the land CO 2 sink in the North American continent, showing large differences across the three countries, with offset ratios of 57 % ± 8 % in US, 83 % ± 17 % in Canada and 329 % ± 119 % in Mexico. Climate change and elevated tropospheric ozone concentration have contributed the most to GWP increase, while elevated atmospheric CO 2 concentration have contributed the most to GWP reduction. Extreme drought events over certain periods could result in a positive GWP. By integrating the existing estimates, we have found a wide range of uncertainty for the combined GWP. From both climate change science and policy perspectives, it is necessary to integrate ground and satellite observations with models for a more accurate accounting of these three greenhouse gases in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClimatic ChangeMême sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207