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Enregistrement W1971659783 · doi:10.1017/s002191181200126x

Introduction to the<i>JAS</i>at AAS Roundtable on “Sexuality and the State in Asia”

2012· article· en· W1971659783 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth J. Remick

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Asian Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChinese history and philosophy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipHuman sexualityChinaCeremonyState (computer science)Asian studiesGender studiesInclusion (mineral)Presidential systemPresidential addressPolitical scienceSocial scienceMedia studiesSociologyHistoryLawPoliticsPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attendees of the 2012 Association for Asian Studies (AAS) annual conference in Toronto were treated to two extraordinary speeches at the presidential address and awards ceremony. First, Charlotte Furth's acceptance of the AAS Award for Distinguished Contributions to Asian Studies was a primer in the history of China-related gender studies (Furth 2012). Then, as Rachel Leow discusses in her paper in this forum, outgoing AAS President Gail Hershatter followed up with an inspirational critique (reprinted in this issue) of the current state of gender and sexuality studies in China. Taken together, these two speeches showed how far gender and sexuality studies in Asia have come in the last forty years, but also suggested that it is time for some fresh approaches. For example, Furth explained that when the Cambridge History of China volumes on Republican China were commissioned, she and others argued strenuously for the inclusion of a chapter on gender; but in the end, one could not be written because no one had yet done the scholarship on which such a chapter could be based. Fortunately, all of this has changed: the scholarship is there now. But Hershatter quite rightly pointed out that it is time to rethink many of the categories of analysis we have been using, because they are preventing us from asking questions we should be asking, and therefore making us miss the meanings of crucial social events and phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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