Effect of White Matter Changes on Cognitive Impairment in Patients With Lacunar Infarcts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cerebral white matter changes (WMC) and lacunar infarct are both believed to be consequence of small vessel disease. Whether the extent of WMC affect the type and degree of cognitive impairment in patients with lacunar infarct is not clear. The study was undertaken to determine if WMC influences cognition in patients with lacunar infarcts. METHODS: We recruited consecutive patients who were admitted to the acute stroke unit because of acute lacunar infarcts, mainly documented by diffusion-weighted magnetic resonance imaging. WMC were measured qualitatively and quantitatively. Patients were divided into quartiles according to the distribution of the volume of WMC. Cognition was assessed 12 weeks after stroke by psychometric tests (Chinese version of Mini-Mental State Examination [MMSE], Alzheimer's Disease Assessment Scale-cognition [ADAS-cog], Mattis Dementia Rating Scale-Initiation/ Perseveration subscale [MDRS I/P]) and was compared between patients with varying severity of WMC. Multivariate linear regression analysis was performed to find variables that influenced performance in the psychometric tests. RESULTS: Among the 94 included patients with acute lacunar infarcts, those patients (n=25) within the highest quartile of WMC were older, had more lacunar infarcts, more severe stroke, and lower prestroke cognitive function compared with those with less WMC. In addition, their performances in psychometric tests were significantly more impaired. Multivariate linear regression analysis revealed that WMC significantly influenced performance in MDRS I/P. WMC did not independently influence performance in MMSE and ADAS-cog. CONCLUSIONS: Extent of WMC appears to be associated with executive dysfunction in stroke patients with lacunar infarcts. Further large prospective studies with extensive scales of executive function testing are required to confirm this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».