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Enregistrement W1971662672 · doi:10.1161/01.str.0000133686.29320.58

Effect of White Matter Changes on Cognitive Impairment in Patients With Lacunar Infarcts

2004· article· en· W1971662672 sur OpenAlexaboutno aff
Hong Wen, Vincent Mok, Fan Yu, Wynnie W. M. Lam, Wai Kwong Tang, Adrian Wong, Ru Xun Huang, Ka Sing Wong

Notice bibliographique

RevueStroke · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLacunar strokeMontreal Cognitive AssessmentLeukoaraiosisStroke (engine)DementiaCognitionInternal medicineMini–Mental State ExaminationQuartileCardiologyDiseasePsychiatryIschemiaConfidence intervalIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Cerebral white matter changes (WMC) and lacunar infarct are both believed to be consequence of small vessel disease. Whether the extent of WMC affect the type and degree of cognitive impairment in patients with lacunar infarct is not clear. The study was undertaken to determine if WMC influences cognition in patients with lacunar infarcts. METHODS: We recruited consecutive patients who were admitted to the acute stroke unit because of acute lacunar infarcts, mainly documented by diffusion-weighted magnetic resonance imaging. WMC were measured qualitatively and quantitatively. Patients were divided into quartiles according to the distribution of the volume of WMC. Cognition was assessed 12 weeks after stroke by psychometric tests (Chinese version of Mini-Mental State Examination [MMSE], Alzheimer's Disease Assessment Scale-cognition [ADAS-cog], Mattis Dementia Rating Scale-Initiation/ Perseveration subscale [MDRS I/P]) and was compared between patients with varying severity of WMC. Multivariate linear regression analysis was performed to find variables that influenced performance in the psychometric tests. RESULTS: Among the 94 included patients with acute lacunar infarcts, those patients (n=25) within the highest quartile of WMC were older, had more lacunar infarcts, more severe stroke, and lower prestroke cognitive function compared with those with less WMC. In addition, their performances in psychometric tests were significantly more impaired. Multivariate linear regression analysis revealed that WMC significantly influenced performance in MDRS I/P. WMC did not independently influence performance in MMSE and ADAS-cog. CONCLUSIONS: Extent of WMC appears to be associated with executive dysfunction in stroke patients with lacunar infarcts. Further large prospective studies with extensive scales of executive function testing are required to confirm this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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