The Incidence of Prenatal Alcohol Exposure in Montevideo Uruguay As Determined by Meconium Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal alcohol exposure can lead to a wide range of deficits known as fetal alcohol spectrum disorder. Epidemiologic studies regarding alcohol consumption in pregnancy have concentrated on North America, but recent reports have suggested that consumption is significant in many parts of the world. In Uruguay, alcohol consumption has changed into more risky and dangerous patterns and thus has a theoretical risk of having a high rate of prenatal alcohol exposure. This study characterizes the incidence of prenatal alcohol exposure in Montevideo, Uruguay, using a novel biomarker, fatty acid ethyl esters, in meconium as well as a survey to mothers. Nine hundred five meconium samples were collected from Hospital Pereira Rossell and Hospital de Clínicas in Montevideo, Uruguay. A maternal questionnaire was also completed. Meconium was analyzed for fatty acid ethyl esters using liquid-liquid and solid phase extraction with gas chromatography-flame ionization detection. Meconium was also analyzed for other drugs of abuse using enzyme-linked immunosorbent assay. Forty-four percent of meconium samples were above the positive cutoff for fatty acid ethyl esters and represent those newborns with risky prenatal exposure during the final two trimesters of pregnancy. Infants with prenatal alcohol exposure were more likely to have prenatal exposure to tobacco (odds ratio, 1.56; 95% confidence interval, 1.11-2.20) or any illicit drug (odds ratio, 2.29; 95% confidence interval, 0.98-5.31). Ethyl linoleate was a significant predictor of infant birth weight along with prenatal tobacco exposure, maternal body mass index, and infant sex. This study highlights a 44% incidence of prenatal alcohol exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».