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Enregistrement W1971680118 · doi:10.1177/1043659609357634

Cancer Care Experiences and the Use of Complementary and Alternative Medicine at End of Life in Nova Scotia’s Black Communities

2010· article· en· W1971680118 sur OpenAlexafffundabout
Victor Maddalena, Wanda Thomas Bernard, Josephine Etowa, Sharon Davis Murdoch, Donna L. Smith, Phyllis Marsh Jarvis

Notice bibliographique

RevueJournal of Transcultural Nursing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensCancer Care Nova ScotiaNova Scotia Health AuthorityDalhousie UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNova scotiaPalliative careEnd-of-life careSpiritualityMedicineFocus groupGerontologyQualitative researchFamily medicinePreferenceNursingAlternative medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This qualitative study examines the meanings that African Canadians living in Nova Scotia, Canada, ascribe to their experiences with cancer, family caregiving, and their use of complementary and alternative medicine (CAM) at end of life. DESIGN: Case study methodology using in-depth interviews were used to examine the experiences of caregivers of decedents who died from cancer in three families. FINDINGS: For many African Canadians end of life is characterized by care provided by family and friends in the home setting, community involvement, a focus on spirituality, and an avoidance of institutionalized health services. Caregivers and their families experience multiple challenges (and multiple demands). There is evidence to suggest that the use of CAM and home remedies at end of life are common. DISCUSSION: The delivery of palliative care to African Canadian families should consider and support their preference to provide end-of-life care in the home setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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