Poor symptomatic tuberculosis screening practices in a quarter of health centres in Amhara Region, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: In 2011, Ethiopia introduced a strategy of symptomatic tuberculosis (TB) screening for patients attending out-patient services to increase identification of presumptive TB. OBJECTIVE: To assess implementation and factors affecting symptomatic TB screening at out-patient departments in health centres in the Amhara Region, Ethiopia. DESIGN: Using a cross-sectional study design, 86 randomly selected public health centres providing DOTS were included in the study. Data were captured by reviewing TB registers and interviewing key informants at out-patient services. RESULTS: Of 86 health centres, 24 (28%) had poor symptomatic TB screening practices, defined as screening <80% of attending out-patients. Having an actively functioning multidisciplinary health centre team to assess TB services (aOR 2.29, 95%CI 2.23-30.80) and partner support for TB activities (aOR 4.84, 95%CI 1.05-22.40) were associated with higher TB screening rates, whereas availability of antiretroviral therapy was negatively associated. In all health centres combined, 1.6% of out-patient department attendees were identified as having presumptive TB. CONCLUSION: A quarter of health centres had poor symptomatic TB screening practices in the out-patient services in this study. Strengthening multidisciplinary teams and expanding partner support are recommended to improve TB screening practices at out-patient services in Ethiopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».