Poor symptomatic tuberculosis screening practices in a quarter of health centres in Amhara Region, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: In 2011, Ethiopia introduced a strategy of symptomatic tuberculosis (TB) screening for patients attending out-patient services to increase identification of presumptive TB. OBJECTIVE: To assess implementation and factors affecting symptomatic TB screening at out-patient departments in health centres in the Amhara Region, Ethiopia. DESIGN: Using a cross-sectional study design, 86 randomly selected public health centres providing DOTS were included in the study. Data were captured by reviewing TB registers and interviewing key informants at out-patient services. RESULTS: Of 86 health centres, 24 (28%) had poor symptomatic TB screening practices, defined as screening <80% of attending out-patients. Having an actively functioning multidisciplinary health centre team to assess TB services (aOR 2.29, 95%CI 2.23-30.80) and partner support for TB activities (aOR 4.84, 95%CI 1.05-22.40) were associated with higher TB screening rates, whereas availability of antiretroviral therapy was negatively associated. In all health centres combined, 1.6% of out-patient department attendees were identified as having presumptive TB. CONCLUSION: A quarter of health centres had poor symptomatic TB screening practices in the out-patient services in this study. Strengthening multidisciplinary teams and expanding partner support are recommended to improve TB screening practices at out-patient services in Ethiopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».