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Enregistrement W1971683244 · doi:10.1186/s12913-015-0835-y

Predictors of chronic cerebrospinal venous insufficiency procedure use among older people with multiple sclerosis: a national case–control study

2015· article· en· W1971683244 sur OpenAlexafffundabout
Michelle Ploughman, Olivia J Manning, Serge Beaulieu, Chelsea Harris, Stephen Hogan, Nancy E. Mayo, John D. Fisk, A. Dessa Sadovnick, Paul O’Connor, Sarah A. Morrow, Luanne M. Metz, Penelope Smyth, P. W. Allderdice, Susan C. Scott, Ruth Ann Marrie, Mark Stefanelli, Marshall Godwin

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of ManitobaManitoba HealthUniversity of AlbertaLondon Health Sciences CentreDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryMcGill UniversitySt. Michael's HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of CanadaNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health ResearchPhysiotherapy Foundation of Canada
Mots-clésMedicineHelpfulnessOdds ratioOddsPublic healthHealth informaticsHealth administrationDemographyGerontologyInternal medicineLogistic regressionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Following the initial reports of Chronic Cerebrospinal Venous Insufficiency (CCSVI) and the purported curative potential of venoplasty, (coined the 'liberation' procedure) Canadians living with multiple sclerosis (MS) began to travel abroad to receive the unregulated procedure, often placing them at odds with their health providers. The purpose of this study was to determine the factors influencing older MS patients' decision to undergo the procedure in order to develop more specific and targeted health information. METHODS: We performed secondary analysis of data collected as part of the 'Canadian Survey of Health Lifestyle and Aging with MS' from people over the age of 55 years with MS symptoms for 20 or more years. The survey consisted of self-reported information on impairments, disability, participation, demographics, personal and environmental factors. In order to compare respondents who underwent the procedure to those who did not and to develop a predictive model, we created a comparison group using a case-control algorithm, controlling for age, gender and education, and matching procedure cases to controls 1:3. We used multivariate stepwise least likelihood regression of 'a priori' variables to determine predictive factors. RESULTS: The prevalence of the 'liberation' procedure in our sample was 12.8% (95/743), substantially lower than reported in previous studies of complementary/alternative treatments in MS. The predictive model contained five factors; living alone (Odds ratio 0.24, 95%CI 0.09-0.63), diagnosis of anxiety (Odds ratio 0.29, 95%CI 0.10 - 0.84), rating of neurologist's helpfulness (Odds ratio 0.56, 95%CI 0.44 -0 .71), Body Mass Index (Odds ratio 0.93, 95%CI, 0.89 - 0.98) and perceived physical impact of MS (Odds ratio 1.02, 95%CI 1.01 - 1.04). CONCLUSIONS: Predictive factors differed from previous studies of complementary/alternative treatment use likely due to both the invasiveness of the procedure and the advanced age of our study cohort. Our findings suggest that health professionals should target information on the risks and benefits of unregulated procedures to those patients who feel dissatisfied with their neurologist and they should include family members in discussions since they may be providing the logistical support to travel abroad and undergo the 'liberation' procedure. Our findings may be applicable to others with chronic disabling conditions who contemplate the user-pay unregulated invasive procedures available to them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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