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Enregistrement W1971685336 · doi:10.1371/journal.pone.0107131

Strategy Choice Mediates the Link between Auditory Processing and Spelling

2014· article· en· W1971685336 sur OpenAlexaff
Tru E. Kwong, Kyle J. Brachman

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpellingPsychologyPhonologyTest (biology)Cognitive psychologyAudiologyLinguisticsBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relations among linguistic auditory processing, nonlinguistic auditory processing, spelling ability, and spelling strategy choice were examined. Sixty-three undergraduate students completed measures of auditory processing (one involving distinguishing similar tones, one involving distinguishing similar phonemes, and one involving selecting appropriate spellings for individual phonemes). Participants also completed a modified version of a standardized spelling test, and a secondary spelling test with retrospective strategy reports. Once testing was completed, participants were divided into phonological versus nonphonological spellers on the basis of the number of words they spelled using phonological strategies only. Results indicated a) moderate to strong positive correlations among the different auditory processing tasks in terms of reaction time, but not accuracy levels, and b) weak to moderate positive correlations between measures of linguistic auditory processing (phoneme distinction and phoneme spelling choice in the presence of foils) and spelling ability for phonological spellers, but not for nonphonological spellers. These results suggest a possible explanation for past contradictory research on auditory processing and spelling, which has been divided in terms of whether or not disabled spellers seemed to have poorer auditory processing than did typically developing spellers, and suggest implications for teaching spelling to children with good versus poor auditory processing abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
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Résumé présentoui

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