Condition‐related predictors of successful transition from paediatric to adult care among adolescents with Type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe patient attendance for adult treatment after completion by young people of a structured Diabetes Transition Clinic and to identify the predictors of non-attendance at adult clinics by young people with Type 1 diabetes transitioning from paediatric care. METHODS: Young people with Type 1 diabetes were consecutively enrolled on a Diabetes Transition Clinic programme at a Canadian paediatric teaching hospital, beginning in December 2007. Data from clinical interviews completed by an adolescent medicine specialist and an adult endocrinologist were prospectively collected at the Diabetes Transition Clinic visit in the patient's 18(th) year, before he/she was transferred at age 18 years to the adult clinic and at the first adult clinic visit. RESULTS: As of June 2011, 136 young people participating in the Diabetes Transition Clinic programme had been discharged from paediatric care at least 1 year earlier. Of these, 43 participants were lost to follow-up. Loss to follow-up was more frequent among: those who were diagnosed with diabetes before the age of 12 years; those who were taking insulin twice or three times daily rather than by pump or multiple daily injections; those who had higher HbA1c levels; those who had fewer diabetes physician visits in the year preceding the Diabetes Transition Clinic visit; and those who did not ask questions at the Diabetes Transition Clinic visit. CONCLUSIONS: Several factors easily ascertained at a clinical encounter before transition can predict the likelihood of attendance in adult care, including age at diagnosis, mode of insulin administration, frequency of physician visits, and questions asked by patients during a transition visit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».