Insufficient Milk Supply and Breast Cancer Risk: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An association between insufficient milk supply, the inability of a mother's breast milk to provide sufficiently for her infant, and breast cancer has been suggested by observations in animal models. To determine if an association has been reported in epidemiological studies of human breast cancer, a systematic review of the literature has been conducted. We also sought to identify the methodological limitations of existing studies to guide the design of any future prospective studies in this field. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: PubMed, EMBASE, Web of Science, BIOSIS, and CAB abstracts were searched. We selected any study that (1) assessed breast cancer in association with breastfeeding history and (2) examined the relationship between insufficient milk supply with breast cancer. Seven relevant studies were identified that met both criteria. There was statistically significant heterogeneity among the results which likely reflects clinically significant differences in definitions of insufficient milk supply and reference groups that were used. Among premenopausal women who had experienced insufficient milk supply, odds ratios (ORs) for breast cancer risk ranged from 0.9 to 16.3. Among postmenopausal women, ORs ranged from 0.6 to 6.7. Based on the range of odds ratios obtained in the studies reported in this review, it remains unclear if there is a true association between insufficient milk supply and breast cancer. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Although some studies have shown a strong positive association, there is no consistent evidence for an effect of insufficient milk supply on breast cancer risk. Exposure definitions are in need of improvement in order to focus on primary insufficient milk supply. Reference groups consisting of women who have successfully breastfed may also introduce positive bias (inflation of the odds ratio) into study results because of the protective effect of prolonged breastfeeding in the control group.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».