A Parametric Study of the Oxygen Elimination Process in a Packed Bed
Notice bibliographique
Résumé
This study is concerned with an industrial application involved in the manufacture of the polymer Nylon12, which is polymerised from solid monomer particles. There exists interstitial air among those particles. Oxygen in the air is a strong inhibitor of the polymerization reaction and has to be eliminated from the packed bed of monomer particles before they are introduced into the polymerization reactor. This is done by injecting nitrogen into the packed bed from the bottom of the bed. The nitrogen spreads into the packed bed displacing the air inside. This process is already being employed in the polymer processing industries. The present research focuses on how to make this oxygen elimination process more effective.The information from a parametric study can be used to improve the design and operation of the packed bed to have a more effective oxygen elimination process. Conducting the parametric study numerically saves a lot of time and cost. The numerical model used to simulate the fluid flow in packed beds was successfully validated against experimental and analytical results in previous work. This model is used to carry out a numerical parametric study. It is found that having a single jet at the centre of the packed bed is better than having 4 jets closer to the wall. Having an inclined jet instead of a jet parallel to the wall also improves the oxygen elimination process. Simulations are also done with helium as the carrier gas; though economically, it is better to use nitrogen, the purpose of using helium is to investigate the effect of the properties of the carrier gas on the oxygen elimination process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».