In harbor underwater threat detection/identification using active imaging
Notice bibliographique
Résumé
We present results from trials of the LUCIE 2 (Laser Underwater Camera Image Enhancer) conducted in Halifax Harbor, Nova Scotia, Canada and Esquimalt Harbor, Victoria, British Columbia, Canada. LUCIE 2 is a new compact laser range gated camera (10 inches in diameter, 24 inches in length, and neutrally buoyant in water) originally designed to improve search and recovery operations under eye safe restrictions. The flexibility and eye safety of this second generation LUCIE makes it a tool for improved hull searches and force protection operations when divers are in the water attempting to identify bottom lying objects. The camera is equipped with a full image geo-positioning system. To cover various environmental and targets size conditions, the gate-delay, gate width, polarization and viewing and illuminating angles can be varied as well. We present an analysis on the performance of the system in various water conditions using several target types and a comparison with diver and camera identification. Coincident in-situ optical properties of absorption and scattering were taken to help resolve the environmental information contained in the LUCIE image. Several new capabilities are currently being designed and tested, among them a differential polarization imaging system, a stabilized line of sight system with step-stare capability for high resolution mosaic area coverage, a precision dimensioning system and a diver guided and operated version.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».