A simulation model for perioperative process improvement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Operating rooms (ORs) are a hospital’s largest cost center and greatest source of revenue. Surgical delays and cancellations lead to staff dissatisfaction due to long working hours, patient anxiety from long wait time, and extra costs for staff overtime. A discrete event simulation was used to model the perioperative process in the general surgery service at Toronto General Hospital, aiming to reduce the number of surgical cancellations and thereby improve the overall process. This model considers emergency case interruptions with different levels of urgency and takes into account the availability of five types of post-surgical beds. The effects of three scenarios on the number of surgical cancellations were examined: (1) scheduling the surgeons based on their patients usage length of post-surgical beds, (2) sequencing surgical procedures by length and variance, and (3) increasing the number of post-surgical beds. The results indicate that scheduling the surgeons in a weekly schedule based on the patients’ average length of stay in the ward, sequencing surgeries in order of increasing length and variance, and adding beds to the surgical ward all reduced the number of surgical cancellations, both individually and collectively. The interactions of all of these scenarios were compared against the current system and against each other to provide a basis for future OR planning and scheduling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle