Precordial acceleration signals improve the performance of diastolic timed vibrations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: This paper introduces a seismocardiography based methodology of predicting the start and the end of diastole to be used in diastolic timed vibrations (DTV), which provides non-invasive emergency treatment of acute coronary thrombosis by applying direct mechanical vibrations to the patient chest during diastole of heart cycles. It is proposed that seismocardiogram (SCG), in combination with electrocardiogram (ECG), provides a new means of diastole prediction. METHODS: An accelerometer was placed on the sternum of 120 healthy participants and 22 ischemic heart patients to record precordial accelerations created by the heart. The accelerometer signal was used to extract SCG and phonocardiogram (PCG). Two independent trained experts annotated the extracted signals based on the timings of the start and end of diastole. RESULTS: In the ischemic heart disease population by using 15 consecutive SCG cycles, the start and end of diastole was predicted in the upcoming cycles with 95 percentile error margin of 10.7 ms and 5.8 ms, respectively. These error margins were 7.4 ms and 3.5 ms, respectively, for normal participants. CONCLUSION: The results provide that prediction of the aortic valve closure point in the SCG signal helps start the vibrator in time to cover most of the isovolumic relaxation period. Also, through prediction of the mitral valve closure point in the SCG signal, safety of the technique can be assessed through prediction of the amount of unwanted vibrations applied during the isovolumic contraction period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».